黑盒测试方法论-边界值

黑盒测试方法论-边界值

简介

边界值分析法是一种很实用的黑盒测试用例方法，它具有很强的发现故障的能力。它是对等价类划分法的一个补充。

这个方法其实是在测试实践当中发现，大量的错误发生在输入和输出范围的边界上。所以要针对各种边界情况设计用例，这样可以查出更多的错误。

应用场景

用边界值分析法候，一般在规定了取值范围、规定了值的个数的场景。

之前在分析等价类案例的时候可以看出来，划分等价类的时候，一般都是会有比较特殊的点，叫做极点或者上点。比如 [-99, 99] ，那么上点就是 -99 和 99，这两个数值是很特殊的，一般会称之为边界值，也可以叫极值。

所以一般来说，当输入条件存在范围要求时，都会在等价类的基础上，去重点验证边界点的情况。

边界值错误产生原因

边界上的值为什么会容易出问题呢？下面来举个例子：

• 需求：
  • 输入的参数值必须大于等于 0 同时小于 100 的整数
• 正确代码：
  • num>-1 或 num>=0 ｜ num<100 或 num<=99
• 错误代码：
  • num>=-1 或 num>0 或 num>=1 ｜ num<=101 或 num<101 或 num<=100

错误代码的写法，就会让有效域的最小值多了 -1，或者漏掉了 0；或者让有效域的最大值多了 101，或者多包含了 100。

边界值确定

使用边界值分析法设计用例需要考虑 3 个点的选择。

• 上点：边界上的点。
• 离点：离上点最近的点。
• 内点：在输入域内任意一个点。

一般来说，需要选取正好等于、刚好大于或刚好小于边界值作为测试数据。

边界点划分规则

接下来具体分析一下，看看边界点的划分规则是什么

1. 如果规定了输入域的取值范围，则选取刚好在范围边界的点，以及刚好超过边界的点，作为测试的输入数据。

2. 如果规定了输入值的个数，则用最大个数，最小个数，比最小个数少 1，比最大个数多 1 的数作为测试数据。

3. 如果规定了输入是一个有序的集合，则选取集合的第一个元素和最后一个元素作为测试数据。

实例

• 计算 -99 ～ 99 的整数之和（包括 -99 和 99）
• 使用边界值分析法补充用例

接下来要使用边界值分析法补充用例

先分析要选取的边界点

• 边界值：-99，99（有效等价类）
• 边界值两边的值：
  • 有效等价类：-98，98
  • 无效等价类：-100，100

分析完成之后，就可以更新一下我们的测试用例了。

1. 把有效等价类中的数值换为边界值，这里有 4 个有效等价类的值要取，分别是 -98，-99，98，99，那么这四个值两个输入框都需要取到。

2. 无效等价类中也要覆盖到 -100 和 100 这两个值，同样的两个输入框都需要覆盖。

用例编号	所属等价类	输入框 1	输入框 2	预期结果
1	有效	-98	99	1
	有效	-99	98	-1
	有效	98	-99	-1
	有效	99	-98	1
2	输入框 1 无效	100	30	给出错误提示信息
3	输入框 1 无效	-100	30	给出错误提示信息
9	输入框 2 无效	35	100	给出错误提示信息
10	输入框 2 无效	59	-100	给出错误提示信息

• 点击下载黑盒测试方法示例

总结

• 确定边界情况。
• 选取正好等于、刚刚好大于或刚刚好小于边界值作为测试数据。
• 确定各个值的等价类。

边界值分析不是从某等价类中随便挑一个作为代表，而是这个等价类的每个边界都要作为测试条件。